散布図とは？散布図の見方＆作り方を紹介！

散布図は、分布図とも呼ばれ、分布を表現するために使うグラフのことです。
あるデータを元にして、二つの計量値の項目を座標面の縦軸と横軸にして、データが該当する場所に点をプロット（打点）することでグラフに情報を書き込んでいきます。

散布図では、座標平面上の点のバラツキを見ることで、2つのデータの関係を把握できます。
その2つのデータには、次の3種類があります。

散布図の書き方について手順を追って解説していきます。

①対応する2つのデータを収集し、それぞれをｘとｙとします。
原因と結果の関係を調べたい時は、原因となるデータをｘ、結果となるデータをｙとします。
なお、関係を把握するためには、データ数は30組以上が望まれます。

②軸や目盛りを用意する
データxとデータyの最大値と最小値をそれぞれ求めます。
次に縦軸と横軸を置き、ｘとｙの最大値と最小値の差(範囲)が、
それぞれほぼ等しい長さになるように目盛りの幅を決めて、目盛りを入れます。
各軸の名称や単位も記入します。

③データをプロットする
用意した座標平面上にデータをプロット(打点)します。
複数の点が重なる場合は、二重丸、三重丸などで表します。

④必要事項を記入する
散布図のタイトル、作成年月日、データの組数(n)など、必要事項を記入します。

散布図の点の散らばり方を見ることで、データｘとデータｙの関係や、関係の大きさを読み取ることができます。

対応関係にある2つのデータについて、一方のデータに変化があった時、もう一方のデータがそれに連動して変化する場合は、この二つのデータの間に相関があるといいます。

①正の相関がある

ｘが増加すれば、ｙも直線的に増加する傾向があります。



②正の相関がありそう

ｘが増加すれば、ｙも直線的増加する傾向がありますが、その傾向がやや弱い。



③負の相関がある

ｘが増加すれば、ｙは直線的に減少する傾向があります。



④負の相関がありそう

ｘが増加すれば、ｙは直線的減少する傾向がありますが、その傾向がやや弱い。



⑤無相関

ｘが変化しても、ｙの変化に特に影響が見られません。（点が全体的に散らばっています）



⑥曲線的な関係がある

ｘとｙの間に2次曲線あるいは指数・対数曲線などが考えられます。